Python

Python unterstützt verschiedene Paradigmen (Strukturierte Programmierung gleichermaßen wie Objektorientierte Programmierung). Es handelt sich hier um eine interpretierte Sprache - somit entfällt das lästige Erstellen compilieren (man kann aber auch Just-In-Time-Compiler wie PyPy verwenden) ... einfach Editor auf und coden - was man eben von einer Skriptsprache erwartet. Auf diese Weise kann man es auch sehr praktisch mit Shellprogrammierung mixen oder die Shellskripte vielleicht sogar ablösen.

Getting started - Command Line

Install Python sudo apt-get install python3-pip and create a file hello.py

msg = "Hello World, Pierre"
print(msg)

and execute the command python hello.py ... viola :-)

Getting started - Visual Studio Code

• prepare System - see above

Start Visual Studio Code and install the Visual-Studio-Code Python extension. Create a file hello.py:

msg = "Hello World, Pierre"
print(msg)

and execute the command "Run Selection/Line in Python Terminal" :-)

Sprache

• Funktionen liefern IMMER einen Returnwert ... wenn nicht explizit mit return bla, dann ist der Returnwert immer None
• Funktionsparameter können Defaultwerte haben und sind dann optional: def ask_ok(prompt, retries=4)
• mit *args gibt es eine spezielle Variante von Übergabeparameter: Argumentliste

def store(*args):
    ...

store("Pierre", "Silke")

• mit *kvargs gibt es eine spezielle Variante von Übergabeparameter: Dictionary

def store(**kvargs):
    ...

store(name="Pierre", age=27)

• Datenstrukturen:
  • list mit Funktionen - kann man auch als Stack mit list.append()/list.pop() verwenden oder Queues (nicht performant - besser queue aus dem collections-Paket verwenden) mit list.append()/list.popleft():
    • list.append(x)
    • list.insert(1, x)
    • list.index("banana")
    • list.remove(x)
    • list.sort(key=None, reverse=false)
    • list.reverse()
    • ...
  • map
  • set: myset={"Pierre", "Silke", "Jonas"}
    • mit comprehensions: a = {x for x in 'abracadabra' if x not in 'abc'}
    • Operationen: myset - { "Pierre" } liefert {"Silke", "Jonas"}
  • Tupel: ('n', 'no', 'nop', 'nope')
    • Elemente müssen nicht vom gleichen Datentyp sein: ((12345, 54321, 'hello!'), (1, 2, 3, 4, 5))
    • im Gegensatz zu list ist ein Tuppel immutable und hat i. a. unterschiedliche Datentypen - Tupel werden in anderen Use-Cases verwendet
  • Dictionary: tel = {'jack': 4098, 'sape': 4139}
    • tel['pierre']=3006 => {'jack': 4098, 'sape': 4139, 'pierre': 3006}

• wichtige Funktionen:

  • age=int(input("How old are you? "))
  • l=range(3,6) # l=[3,4,5]

  • Lambdafunktionen

    >>> pairs = [(1, 'one'), (2, 'two'), (3, 'three'), (4, 'four')]
    >>> pairs.sort(key=lambda pair: pair[1])
    >>> pairs
    [(4, 'four'), (1, 'one'), (3, 'three'), (2, 'two')]
    

• List Comprehensions: squares = [x**2 for x in range(10)]

Python in Kombination mit Shell

Python executes Shell-Commands

Mit Fabric steht eine sehr brauchbare Python Library zur Verfügung, um aus Python-Code (remote) Shell-Kommandos abzusetzen und die Ergebnisse in Python weiterzuverarbeiten.

Die Installation ist mit pip schnell erledigt

pip install fabric2

Danach kann man Programme wie hello-fabric.py

from fabric2 import Connection
c = Connection('localhost')
result = c.run('uname -s')
print("result: " + result.stdout.strip())

per python hello-fabric.py ausführen.

In der Dokumentation findet man erste Programmier-Beispiele.

Kinder lernen programmieren

• Buch: Programmieren mit Python - supereasy